油价调整的时间表_油价调整最新时间表23年份

1.预测方法体系

2.中国汽车行业未来的发展趋向

3.史上最惨烈的原油价格战

4.油价上涨对MDI的主要原料苯胺的价格有多大影响?

5.请结合决定和影响利率的因素谈谈我国近期利率的走势

6.全球石油价格多维分析

因为美国贸易赤字的消长与经济增长率的高低成正比。

美国经常项目赤字扩大年份的经济增长率往往较高，而经常项目赤字收窄年份的经济增长率一般较低。具体说，自1980年以来，美国GDP增长最快的5个年份中，有4个也是美国经常项目赤字增长最快的年份。自1980年以来，在经常项目赤字缩小的年份，平均经济增长率仅为1.9％；而在经常项目赤字温和增长年份和迅速恶化的年份，这一数字分别为3.0％和4.4％。

人们一般认为，贸易赤字会对制造业和就业机会造成直接的损害，因为舶来品替代了国产货，工作机会也就被转移到国外。但美国过去25年来的统计数据与这一“常识”不符。在美国制造业负增长的6个年份中，有5个也是经常项目赤字走低的年份。相反，在经常项目赤字小幅攀升的年份和大幅扩大的年份，制造业产值平均增长率分别为4.1％和5.3％。

扩展资料

深入研究和认识美国贸易赤字与经济增长之间的关系，具有重要的现实意义。

近年来，随着贸易赤字持续攀升，美国的贸易保护主义倾向频频抬头。美国国会有一帮人起劲地鼓动设置和提高贸易壁垒。有识之士指出，如果美国政界人士错误地认为靠保护主义能削减贸易赤字和刺激经济增长，那么他们最终只会损害美国的经济增长，并引发后果严重的贸易战，“他们制造的麻烦将远远超过解决的问题”。

人民网-人民日报：美国贸易赤字越大经济增长越快？

预测方法体系

每一个从事金融行业的人都希望自己有生之年可以遇上牛市，那什么才是牛市呢？牛市会给自己和他人带来怎样的影响呢？所谓牛市指的是证券市场内部的大部分股票都会上涨，而且这会持续很长的一段时间。大部分搞金融的人和玩股票的人都希望自己可以在牛市中分得一杯羹，因为牛市有很多赚钱的人。今年是一个极其特殊的年份，美股和欧股都上涨了股票，而且油价在平稳上涨，就连黄金价格也出现了小规模的上涨，难道今年会发生牛市吗？我不认为今年会出现牛市。

首先，疫情导致每一个行业的行情都不太好，甚至有许多大型公司宣布关闭门店。这也说明股票上升不一定能代表着整个行业出现新的转机。更何况美股和欧股在上涨之前都经历过大规模下跌，这也可以说明疫情导致股市不稳定。而牛市要求是持续很长一段时间内，各个领域的股票出现上涨的迹象。很显然今年的情况并不符合牛市要求。

其次，每一个金融工作者和爱好玩股票、搞投资的人都在持怀疑态度和谨慎态度，他们也在观望整个市场的行情。所以才会导致许多股票在上涨之前都会出现小规模下跌，或者有许多人抛售股票。我一直认为牛市是经济繁荣的象征，而不是在特定情况下出现短暂情况呀。

综上所述，我不认为牛市要来了，我反而认为这是暴风雨前的宁静。目前，每一个国家的新冠疫情控制程度不同，就会导致每一个国家金融状况不同。如果股票上涨的情况能持续发生三个月，那么牛市才是真正来临的时刻。各位小伙伴千万不要盲目投资，搞清状况再投资会让你得到更高收益。

中国汽车行业未来的发展趋向

油气资源储量、产量增长趋势预测的方法大致可以划分为四大类:一是专家评估法;二是统计法，包含时间序列数学模型法和工作量数学模型法;三是类比法;第四类是综合预测法。

一、专家评估法

(一)基本原理

专家评估法是指预测者制作油气资源趋势预测表格，分发给熟悉业务知识、具有丰富经验和综合分析能力的专家学者，让他们在已有资料的基础上，运用个人的经验和分析判断能力，对油气资源的未来发展作出性质和程度上的判断，然后经过分析处理，综合专家们的意见，得到预测结果。

(二)实施步骤

1.设计油气资源趋势预测表格

预测表格主要包含油气储量、产量高峰值及持续时间的预测，以及每五年的平均储量发现和产量情况(表4-1-1)。

2.将表格分发给专家进行预测

选择对我国油气资源状况比较了解，有较高理论水平和丰富实践经验，在油气资源评价和战略研究方面卓有成效的专家学者。将表发给专家，并附以相关资料，请专家对表中所列事项作出预测与评价，并给出预测依据。

3.预测结果的分析整理

用统计方法综合专家们的意见。把各位专家的预测结果予以综合、整理、分析，并将结果以图表的形式表现出来。

表4-1-1 发现趋势专家评估法预测表

二、统计法

统计法主要依据已知的油气储量、产量数据，采用各类数学模型，进行历史数据的拟合，并预测未来的发展趋势。统计法包括时间序列法、勘探工作量数学模型法、递减曲线分析法、储量—产量历史拟合法和储量—产量双向平衡控制模型法等(表4-1-2)。

三、类比法

(一)方法原理

所谓类比法是指开展低勘探程度盆地的油气储量、产量趋势预测时，以勘探程度较高的盆地作为类比对象，依据预测盆地与类比盆地在盆地类型和油气地质条件的相似性，假设预测盆地投入充足勘探开发工作量的情况下，未来一个时间段内能够发现的油气储量和达到的产量。类比法可分为探明速度类比法和图形类比法。

表4-1-2 油气资源发现趋势预测统计法模型分类表

(二)方法种类

1.速度类比法

以盆地类型为主要划分依据，分别选取松辽、鄂尔多斯、渤海湾、二连、准噶尔、柴达木、吐哈、酒泉、塔里木、苏北和百色盆地作为石油储量发现和产量增长的类比盆地，选取四川、鄂尔多斯、塔里木、吐哈、柴达木、松辽、渤海湾、南襄和百色盆地作为天然气储量发现和产量增长的类比盆地。依据各盆地油气资源的探明程度与采出程度，将以上盆地的勘探开发阶段划分为早期、中期和后期，不同阶段具有不同的油气地质储量的探明速度和可采储量的采出速度。对低勘探程度盆地进行油气资源趋势预测时，给定油气储量发现和开始具有产量的起点，类比高勘探程度盆地的探明速度和采出速度，预测出未来某一时间单元内(2006～2030年)该盆地油气储量探明状况和产量增长状况。

2.图形类比法

图形类比法是假设在有充足的勘探开发工作量基础上，预测盆地和类比盆地具有相似的勘探发现历程与产量增长过程，预测盆地可类比高勘探程度盆地的储量发现和产量增长曲线，使用类比盆地的模型参数以及预测盆地的资源量数据，即可得到预测盆地油气资源趋势预测曲线，进而得到2006～2030年储量和产量的数据。

按照类比标准表所选取的盆地，使用龚帕兹模型分别进行储量和产量数据曲线的拟合，得到40个储量类比图形和产量类比图形，以及相应的图形参数a、b。

(三)实施步骤

(1)建立类比标准表:选取勘探程度较高的盆地作为类比盆地，按照盆地类型进行分类，将各盆地的储量发现和产量增长划分为不同的阶段，统计计算各阶段的储量探明速度和产量增长速度，制作类比标准表。

(2)建立类比图形库:根据作为类比盆地的高勘探程度盆地的储量、产量历史数据，用龚帕兹模型进行曲线拟合，得到控制图形形状的参数a和b，分别拟合类比标准表中各盆地的储量和产量曲线，建立类比图形库。

(3)为预测盆地选择合适的类比盆地:预测盆地与类比盆地的盆地类型、地层时代、储层岩性相近，油气地质条件可以类比。

(4)按照类比标准表分别给各预测盆地储量探明速度和产量增长速度赋值，并按盆地实际情况选择对应的持续时间，得到2006～2030年预测盆地累计探明程度、储量以及累计产量。

(5)将预测盆地的资源量和类比盆地的参数a和b代入龚帕兹公式，得到预测盆地的储量发现和产量增长曲线。

(6)以探明速度和产出速度类比法为主，并考虑图形类比法得到的预测结果，对预测盆地2006～2030年油气资源发现趋势进行综合分析。

四、综合预测法

(一)方法原理

综合预测法是指以盆地或预测区的资源潜力为预测基础，分析其勘探开发历程，依据目前所处的勘探开发阶段，确定其未来储量、产量可能出现的高峰值及时间，使用多旋回哈伯特模型，采用储采比控制的办法，对油气储量、产量进行预测。

1.哈伯特模型

哈伯特模型将油田产量的历史数据与对称的钟形曲线相拟合。哈伯特模型有3个基本的假定:

(1)油田投入开发后，产量从0开始随开发时间的延长而上升，并达到一个或多个高峰值。

(2)产量高峰过后，则随开发时间的延长而下降，直至资源完全衰竭。

(3)当开发时间趋近于无穷时，产量与时间关系曲线下面的面积，等于油田的最终可采储量。

在上述条件下，油气田的产量可用累积产量的二次函数表示，其表达式为:

全国油气储量产量增长趋势预测

式中:Q为油气田产量，104t/年(油田)或108m3/年(气田);Np为累积产量，

104t或108m3;a、b为模型参数。S.M.Al－Fattah和陈元千推导出哈伯特模型的累积产量与开发时间的关系式为:

全国油气储量产量增长趋势预测

式中:NR为最终可采储量，104t或108m3;t为投产后年份，a;t0为开始投产年份，a;c为模型参数。

式(4－2)表示的是累积产量与时间的关系，实际上是逻辑斯谛模型的一种衍生形式。式(4－2)也可表示为:

全国油气储量产量增长趋势预测

式中:tm为产量高峰年份，a。

式(4－3)两边分别对t求导，得到产量与时间的关系式为:

全国油气储量产量增长趋势预测

式中:Qm为油田年产量高峰值，104t或108m3。

由式(4－4)知，当t=tm时， ，即当油气田年产量达到最高年产量(峰值)时，相应的累积产量应等于最终可采储量的50%。

就式(4－4)而言，参数b控制了曲线张口的大小，b值大时，曲线陡峭，张口小，表示预测地区的储量发现或产量增长属于快上快下型，持续时间短，达到高峰后迅速下降;b值小时，曲线平缓，张口大，表明储量或产量平缓增长，高峰时间长，有一个较长的生命周期。

2.多旋回哈伯特模型

多旋回哈伯特模型可表示为:

全国油气储量产量增长趋势预测

式中:i为哈伯特旋回个数;k为哈伯特旋回总数，其他参数同上。

用多旋回哈伯特模型预测石油地质储量和油气产量首先要确定哈伯特旋回的个数，除了已出现的高峰，还要预测将来可能出现的高峰个数，这需要掌握丰富的地质资料和勘探开发历程，并对油气田的未来发展趋势有比较正确的认识;然后通过最小二乘法进行非线性拟合，确定单个哈伯特模型的参数，最后将多条哈伯特曲线叠加得到总的预测曲线。

(二)实施步骤

1.油气储量、产量高峰的基本判断

开展盆地油气储量、产量发展趋势预测是以其油气资源潜力分析为基础的，盆地的资源量和探明程度、产出程度基本上决定了油气未来储量、产量上升或下降的态势。因此，依据盆地目前所处的勘探阶段、资源潜力、历年所发现的储量规模、石油公司的“十一五”规划和中长期发展规划以及专家评估法作出的判断，确定盆地的储量发现高峰是否已过，如果高峰已过，则未来的储量发现将呈现衰减的形势;如果尚未达到高峰，则需要判断高峰出现的时间及高峰值，不同类型盆地的储量高峰所处的勘探阶段不同，但一般出现在探明程度40%～60%时。产量高峰的判断还要考虑油气开发状况，一般比储量高峰晚5～20年。通过专家小组会议确定各盆地的储量、产量高峰。

2.油气储量、产量增长曲线拟合

在确定了盆地储量、产量的高峰后，即可使用多旋回哈伯特或高斯模型进行油气储量、产量曲线的拟合。首先要确定哈伯特旋回的个数，除了已出现的高峰，还要根据未来可能出现的高峰值，选择合适的旋回个数，然后通过最小二乘法进行非线性拟合，精确确定单个哈伯特模型有关高峰值、出现时间及表示曲线形态的参数，最后将多条哈伯特曲线叠加得到总的预测曲线。

3.采用储采比控制储量、产量之间的关系

首先对预测期内的储采比变化趋势进行预测判断，一般而言，高勘探程度盆地的储采比呈现下降趋势，而低勘探程度盆地的储采比在储量发现高峰之前快速上升。然后对盆地的储量、产量进行预测，采用储采比控制法控制储量、产量之间的关系。储采比控制法是在对预测期内新增动用可采储量的预测基础上，用剩余可采储量的储采比作为控制条件进行产量预测的一种方法。预测期历年的新增可采储量，包括老油田提高采收率增加的部分和新增动用储量增加的部分。

(三)方法特点

1.预测依据充分

采用综合预测法进行盆地油气资源趋势预测，不是靠以往数据的趋势外推，而是以盆地的油气资源量为基础，通过潜力分析，定性判断其未来的勘探开发前景。该方法也综合考虑了盆地地质特点、地质理论和勘探开发技术进步、勘探圈闭类型等影响储量、产量增长的内在因素和资源供需形势、油价、政策以及突发事件等外在因素，同时参考了石油公司的“十一五”规划和中长期发展规划以及专家评估法作出的趋势判断。因此，预测依据是十分充分的。

2.发挥了专家经验判断的作用

单纯用统计法进行趋势预测，一个很大的弱点就是预测完全受数学模型的约束，很多专家经验的判断无法在预测中体现。而综合预测法既有数学模型的约束，也有专家经验的体现，实现了主客观相结合的预测思路。

3.方法可控性强

使用多旋回模型预测，能够对预测进行有效控制。由于盆地油气储量、产量增长曲线多为多峰的形态，单旋回的预测无法预测出未来高峰的出现，而多旋回模型可以把由于不同原因出现的储量、产量高峰一一表现出来，从而对储量、产量增长结构有更清楚的认识，明了什么时间由于何种事件的影响使油气储量、产量有了明显的上升或下降。利用软件可方便地实现对多旋回的控制。

五、预测方法创新之处

(一)全面使用了专家评估法

国内外调研分析表明，专家经验是油气资源发现趋势不可或缺的力量，专家评估法是除统计法和类比法之外的另一大类预测方法。因此，项目办公室专门制作了油气资源趋势预测的表格，分发给30余位石油界的专家，让专家们在规定的时间内，对我国主要含油气盆地石油天然气发现趋势进行预测，并给出综合分析。

专家们的预测代表了我国石油界对未来油气储量、产量增长的基本判断和普遍看法，这项工作是国内首次开展的一项调查研究工作，既为油气资源趋势预测研究提供了指导性的意见和参考依据，也是对我国石油工业未来发展思路上的整体把握。

(二)广泛应用了类比法

对于勘探程度相对较低的盆地使用类比法开展油气资源趋势预测研究。根据评价区与类比区油气地质条件的相似性，按照类比区不同勘探阶段和油气产出阶段具有不同的探明速度和产出速度，判断在未来某一时间段内评价区所处的勘探阶段，用探明速度和产出速度乘以其地质资源量和可采资源量，即可得到评价区的储量、产量增长趋势。

类比法的建立为低勘探程度地区的油气资源储量、产量增长趋势预测提供了可行的思路和办法，解决了以往趋势预测只能在高勘探程度地区开展的问题，是预测方法的一大创新之处。

(三)首创并应用了综合预测法

从国内外有关油气趋势预测的现状来看，基本上都属于统计法的范畴，利用各类数学模型，以以往的储量和产量数据进行趋势外推。这种预测受数学模型的约束太大，很多经验的判断也无法在模型中体现出来，对于勘探过程中因勘探新领域突破而带来的储量增长突变无法有效预测。因此，需要一种考虑主客观条件、具有普遍适用性的预测方法。因此，本次研究创立并应用了综合预测法进行油气储量、产量增长趋势预测。该方法预测依据充分，能够发挥专家的经验判断，具有很强的可操作性，在实际应用中取得了很好的效果。

史上最惨烈的原油价格战

汽车工业国际化进程在加快

２００３年我国汽车产量达到了４４４万辆，同比增长３５％。目前，发达国家汽车市场普遍不景气，而中国作为正在崛起的经济大国，国内汽车市场以其良好的成长性和巨大的潜力无不被世界各大著名汽车厂家看好。

改革开放２０多年来，几乎所有的汽车跨国公司都已进入中国，目前，跨国公司通过其国内合资合作企业已经占据了９０％上的中国轿车市场。种种迹象表明，国际汽车巨头与中国本土企业的合作，已经达到了很高的档次和很广的范围。这表明，中国汽车工业已经开始步入国际化阶段。

中国加入ＷＴ０以后，一方面，是随着关税的降低和配额的增加，逐步扩大市场准入，国内市场逐步国际化；另一方面是资本输入的国际化，即中国市场上的竞争主体，与全球市场上的竞争主体越来越趋于一致。中国汽车工业国际化进程在不断加速，主要表现为：

国内汽车业的发展在很大程度上已成为跨国公司全球战略的一部分，这意味着国内汽车企业与跨国公司的合作与融合将进一步升级。

跨国公司加大对中国的投资力度。目前，世界主要汽车跨国公司均已经进入中国，其生产布局已经基本完成，面对快速发展的中国市场，几乎所有的跨国公司都在考虑增资扩产。

跨国公司正全方位介入中国市场，竞争将进一步加剧。除了汽车生产外，竞争还将在汽车销售、汽车金融服务、维修服务、汽车租赁等方面全方位展开。

逐步发展成为中国的支柱性产业，带动经济增长

目前，我国加快发展汽车工业的条件已基本成熟。２００３年我国人均国民生产总值已经超过１　０００美元，已达到轿车进入家庭的起步阶段。从我国经济和汽车市场发展趋势看，目前汽车需求正处于快速增长的初期，其中家用轿车需求增长的前景十分广阔。考虑到我国地域辽阔、人口众多，且人均收入水平差距很大的现实，轿车需求的高增长期有可能提前到来，并为汽车工业发挥主导产业作用提供重要的市场支持。

汽车工业涉及众多工业部门，如冶金、石油、化工、煤炭、轻工、电子、纺织、建材等部门，汽车工业与这些部门的协作配套密切相关。汽车工业作为许多国家国民经济发展的领头羊和带头产业，在发达国家国民经济中处于非常重要的地位。我国政府高度重视汽车工业发展，党的十四大就提出将汽车工业发展成为支柱性产业，新一届政府提出要鼓励汽车进入家庭，清理汽车消费环境，把汽车工业作为推动国民经济增长、实现工业化的战略性产业。为了进一步推云车工业发展，中国政府正在酝酿出台＜＜汽车产业发展政策＞＞和促进汽车服务贸易发展的系列政策。

２０１０年之前，我国工业的发展速度将高于ＧＤＰ的增长速度，而汽车工业的发展速度将大大高于全国工业的发展速度。在建设全面小康社会的征途中，汽车工业将扮演着极为重要的角色，并和电子、化工、建筑等产业一起推动国民经济快速发展。据预测，１０年之内中国汽车市场需求量有望超过１０００万辆，巨大的国内市场需求为汽车工业的发展提供了巨大的市场空间，随着我国汽车产品需求量的增加，汽车总产量有望大幅提高，届时汽车工业将对相关工业提出数倍于现在的数量要求。现实情况表明，汽车工业在国民经济中的地位正越来越突出，预计２０１０年将真正发展成为国民经济的支柱性产业。

汽车价格逐步与国际接轨

进入２００３年以来，汽车市场的价格竞争也日趋激烈，一些车型和企业，不断推出价格新基准，起到了车市降价“领头羊”的作用。与往年相比，２００３年国产车价调整周期由８个月缩短为３个月，激烈的市场竞争迫使汽车厂家为赢得市场份额不得不以季度为单位进行价格调整。在国产车价格下降的同时，汽车行业的利润却成倍增长，这主要得益于汽车生产规模迅速扩大生产成本急剧下降。

预计未来几年，我国汽车特别是轿车的价格将呈不断下降的趋势，预计２００６年除高档轿车外，其他车型价格将基本与国际接轨。主要依据是：

汽车生产能力的增长开始超过市场需求量的增长。２００２年以来，汽车市场的发展速度则远落后于汽车产能的增长速度，这意味着我国即将形成的大规模汽车生产能力将出现严重地相对过剩的局面。

汽车单位生产成本呈下降趋势。汽车工业是一个规模经济十分明显的行业，单位产品成本随生产规模增加而下降的趋势十分明显。

私人购车占据主导地位意味着市场对价格越来越敏感。私人购车已成为当今汽车市场消费的主流，这意味着一些价格居高不下，或者价格虚高的厂家，在市场的压力下不得不降低产品价格。

汽车厂商的价格策略行为。目前我国大多数厂家的定价策略主要是针对竞争对手的产品价格，在同类型、同档次的汽车市场上，降价已成为推销自己挤压对手最有力的武器。

来自进口汽车的压力。根据我国“入世”承诺，我国要大幅下调汽车关税和逐步取消配额进口限制。如果国产乘用车（指小轿车、ＳＵＶ、ＭＰＶ等）能在２００６年达到与进口车一争高下的价格水平，在此之前每年必须主动降价１　０％左右。

汽车营销发展趋势

一个现代化的汽车工业，必须有一套完善的现代化的营销服务体系。目前中国汽车营销模式主要有五种，即品牌专卖店、汽车交易市场、多品牌销售店、连锁店和网上销售。中国各地区经济发展不均衡，地区间市场需求水平差距较大，需求特点也千差万别，加上目前国内汽车市场品种繁多，因此汽车的营销模式呈现多样化的格局。汽车品牌专卖店、汽车连锁店、大型汽车交易市场主要集中于大中城市，中小城镇和农村地区大多还是以集贸市场或小型店铺式经营为主体。

目前，国内汽车企业都在整顿自己的营销体系，乘用车甚至商用车的营销体系都在向品牌专卖方向转变，这其中多位一体的品牌销售服务店将逐步成为主流。估计未来国产汽车的营销体系将逐步形成以品牌专卖为主，汽车交易市场（有形市场）、连锁经营、网上销售等多种营销方式并存的营销体制。

对应于国内企业正在大力推广的品牌专卖营销模式，目前，汽车销售渠道的功能模式正在向集整车销售、零配件供应、维修、信息服务等多种功能于一身的经营模式转变，销售渠道的服务功能得到了大大增强。现在国内新兴的功能模式主要有３Ｓ模式、４Ｓ模式，三位一体模式（３Ｓ）的功能包括整车销售、零配件供应、整车维修，四位一体模式（４Ｓ）包括整车销售、零配件供应、整车维修、信息服务等功能。二手车经营权放开之后，还将加上二手车经营的功能。与传统的功能分离模式相比，多功能模式把汽车产业链有效地连接在一起，为客户更好地提供产品售前、售中和售后服务，大大提高了客户满意度，且有利于提升和强化品牌，从整体上提高产业链的竞争力。

汽车市场发展趋势

随着经济的高速发展，人均收入的逐年提高为汽车市场尤其是私人购车市场的发展提供了良好的经济基础。汽车消费环境将进一步改善，城市道路和交通建设将更加完善，媒体大力推动汽车文化形成，这些都为轿车进入家庭扫清了障碍。

１９９０年以前，我国汽车市场处于公务车阶段，需求量非常低。加０２年以来，私人购车占＿整个市场的份额迅速提升，２００３年估计将超过７０％，标志着汽车市场进入了私人购车阶段。进入这一阶段之后，轿车市场就会加快进入到成长期。私人用车的需求远远大于公务用车，这为我国汽车产业的持续快速发展提供了良好的机遇。因此，今后２０年我国将呈现以轿车带动汽车产业快速发展的趋势，轿车占汽车的比重将进一步上升。预计在２００８年到２０１　０年是我国轿车大规模进入家庭起步的年份；轿车将在２０１　０年进入稳定增长期，客车和载货汽车在２０２０年左右达到饱和，内部市场需求结构的变化将成为主要发展趋势：在今后ｌＯ年，中国将成为汽车消费大国，汽车市场需求量将超过１０００万辆；２０１０年以前，中国汽车的中低端产品价格可能降至世界最低水平，中高端产品也将与国际接轨，汽车产品开始大量出口。

联合重组将加快形成合理的产业组织结构

２００２年以来，中国汽车行业进行了多种形式的战略重组，一汽、东风和上汽三大集团的实力明显提升，中国汽车工业的产业组织结构调整取得突破性进展。这一轮重组，呈现出以三大集团为主导的趋势。国内风起云涌的收购重组浪潮表明以三大汽车集团为轴心的汽车业兼并重组正在加速，并成为一个明显的趋势。

经过近几年的调整，以前以“散乱差”而闻名的中国汽车工业已经有了一定的改观，出现了逐渐做强做大的“３＋Ｘ”企业，在很大程度上改变了中国汽车工业“散、乱”的局面，对中国汽车工业的产业组织机构优化起到了推动作用。但几万辆、十几万辆、几十万辆的规模与国际上大的汽车跨国公司比起来尚有很大差距，并且这些企业是在中国这样一个竞争不太充分的市场上成长起来的，其真实的市场竞争力尚待时间的检验。

２００３年的数据显示，在全国１００余家汽车企业（集团）中，年产量超过５　０万辆的只有２家，超过１　０万辆的只有８家。从国际汽车产业发展现状看，年产１ＤＯ万辆以下的汽车公司已经不能单独存在，２００万辆规模的也面临重组的局面。而如今中国最大的汽车企业一汽集团的生产规模还只有８５万辆，单个车型更是在２０万辆以下，离国际标准还有着很大的差距。这说明，虽经多年的产业结构调整，我国汽车产业组织结构与国际相比明显落后，我国汽车行业分散性、低规模、低水平的现象并未消除，面临全球市场竞争的残酷现实，处于相对软弱的竞争地位。战略重组仍将是中国汽车业发展的“必经之路”。

预计中国汽车工业最后的重组结果是：通过竞争，一部分规模小、技术力量弱、成本居高不下的汽车企业将退出市场或投奔到优势企业旗下：由此，中国汽车工业将形成几家生产规模大、技术开发能力较强、产品系列化、分工协作合理化的大型企业集团，并最终形成少数几家企业集团控制全国大部分汽车市场的局面。

油价上涨对MDI的主要原料苯胺的价格有多大影响?

上一次遭遇沙特精心安排的“原油价格战”，美国石油开采商输得很惨。

1986年，沙特的原油“水龙头”足足四个月没有关上，油价暴跌67%，仅仅高于10美元/每桶。

美国原油产业遭遇重创，在随后的近20年里原油产量一蹶不振，沙特重夺原油市场宝座。

如今石油输出国组织(OPEC)会议在即，尽管没有人再期待沙特和它的小伙伴们会像当初那样大规模的“放水”，而美国页岩油产生也表示不会减产，然而那段悲壮的记忆再次浮现在美国石油行业高管们的脑海里。

覆盖原油行业37年的老将、咨询公司Strategic Energy and Economic Research总裁Michael Lynch告诉：1986年原油价格崩溃，美国原油行业始料未及，许多公司被迫关掉。谁也无法忘记那段岁月，它是美国文化记忆的一部分。OPEC贡献了世界约40%的原油产出，10月的日产量达到3100万桶，超过了3000万桶的目标。

油价自6月的高点已经下跌超过30%。华尔街见闻网站介绍过，明日OPEC会议将召开，WTI原油昨日下跌1.69美元，跌幅达2.2%，收于每桶74.09美元，创四年新低。布伦特油价下跌1.7%，收于每桶78.33美元，刷新四年新低。

咨询公司ESAI Energy高管Sarah Emerson如是说：必须要有人出手了，OPEC似乎在说“一定得是我们(出手)吗”？市场之争

实际上，1986年的大崩溃中，沙特并没有先发制人。在很长的一段时间张，沙特扮演的是原油市场供应的调节者，油价上涨就增加供应，油价下跌就减产。

汇编的数据显示，随着OPEC其他成员国的产出增加，沙特的日原油产量由1981年的超过900万桶降至了1985年的317.5万桶。普利策奖获得者Daniel Yergin指出，这使得沙特面临着日益增加的财政赤字问题。

1985年12月，沙特宣布了重获原油市场份额的意图，油价随即开始下跌，从1985年11月巅峰时期的31.72美元/桶最低跌至次年3月的10.42美元。

1986年12月，OPEC达成了新的“市场瓜分”协议。此时，美国石油开采商已经受到重创，主要采油区失业率飙升。俄克拉荷马州失业率升至8.9%，德州升至9.3%，而当时全国的平均失业率约为7%。

美国能源资料协会(EIA)的数据显示，1986年，俄克拉荷马州和德州的原油产出分别下降了8.3%和7.1%。

能源开采服务公司Kruse Energy & Equipment联合创始人James Richie告诉彭博，“当时市场上充斥着原油开采设备”。 专业拍卖油田设备32年的Richie表示，那一年他主导了86起拍卖，比正常年份的两倍还多。1986年，油田开采设备变得一文不值。称，这一段历史也许能够解释，为什么今天美国页岩油开采商们会指责沙特和OPEC为价格下跌的罪魁祸首，并认为“原油价格战”旨在迫使它们出局。

请结合决定和影响利率的因素谈谈我国近期利率的走势

近几年苯胺市场资源充裕，需求不旺，基本处于供大于求状态。1995年市场最高价曾达13000元／t，以后一路下滑，到1998年曾降至4900￣5300元／t（净水），是近年来少见的低价位，只相当于1990年初的价格水平。由于国家采取了扩大内需的方针和积极的财政政策，国内市场逐步好转，化工市场也有所回升。另外随着亚洲经济的复苏和全球经济的增长，我国进出口也大幅增加。因此从去年开始，化工市场有所好转，苯胺需求略有增加，价格回升。今年以来，苯胺销势尚好，价格也处于较高价位，目前市场价为7200￣7500元／t。预计下半年苯胺市场将以稳为主，不会出现供不应求的局面。价格相对稳定，波动幅度不会太大。主要原因是：(千金难买牛回头 我不需再犹豫)

一、我国苯胺产量逐年增加，可基本满足国内需要(剖析主流资金真实目的，发现最佳获利机会！)

现有生产厂家20多家，年生产能力20多万t。主要生产厂家有吉化公司染料厂，辽宁庆阳化工公司、苏州9395厂、南京化工厂、兰化公司、南化公司、重庆长风化工厂、青岛胶南化肥厂、河南开普化工有限公司。烟台合成革厂等。1999年产量14. 27万t，比1998年增加21.4％。预计今年产量在14万t左右，社会需求量约14万t ，产需基本平衡。

改革开放以后，我国经济持续高速增长，各相关行业对苯胺的需求不断增加，市场供不应求，经济效益较好，因此各地新增了一批苯胺生产装置，能力大幅增加。新建装置大多采用硝基苯加氢的生产方法，每生产1t苯胺要消耗氢气600多m3， 不少厂家因缺氢不能满负荷生产。另外部分装置陈旧老化，影响了生产能力的发挥。即便如此，近几年苯胺产量逐年增加，而且增长幅度较大。

由于苯胺销价上涨幅度较大，企业生产积极性提高，预计今年产量还会有一定的增加。今年1￣3月份已生产2.96万t，同比增加12％。 我国苯胺生产能力较大，若需求大量增加，可靠增产来解决。

二、下半年苯胺需求不会有大的增加

近年来，我国苯胺消费结构有了较大的变化，主要反映在染料工业上。多时消耗苯胺40％以上，少时则占20％以下，因此染料生产直接影响苯胺市场。苯胺消费构成情况大致是：染料、有机颜料约占苯胺总消费量的17％￣40％，橡胶助剂、农药、医药、聚氨酯占50％～60％，其他占10％￣20％。

染料工业是消费苯胺的大户，主要用于酸性染料、碱性染料、阳离子染料、直接染料、分散染料、活性染料、色酚AS等70多个品种。近几年染料市场一直供大于求，出口有限，还有不少进口。另外为保护环境，国家下令关闭了小染料厂，小印染厂等，染料产量没有大的增加。橡胶助剂也是苯胺另一大用户，主要用于促进剂队促进剂队防老剂甲，防老剂丁等10来个品种的生产。近年来轮胎、三带一管、胶鞋等橡胶制品销路不畅，经济效益下降，一些企业处于亏损状态，橡胶助剂销势平平，产量也没有多少增加。其他耗用苯胺的产品，如对苯二酚、二苯胺、环己胺、二甲基苯胺、1,3,5-吡唑酮、农药、有机颜料等也大多供大于求，由于上述情况，苯胺目前在染料方面销势不旺。

由于国家采取了扩大内需的方针和积极的财政政策，国内市场逐步好转。今年上半年工业生产增速加快，产销率进一步提高，经济效益增加，产品价格上涨。染料产量1￣5月份同比增加18.9％，橡胶助剂产量同比增加22.1％，也等于增加了苯胺的用量。另外苯胺是聚氨醋塑料的原料MDI、TDI的原料，近年来我国聚氨酯工业发展较快，应用范围日益扩大，但是MDI，TDI产不足需，要靠进口来解决。为满足国内需要，近期建成了一批MDI、TDI生产装置，将会增加苯胺的消费量，但是这些装置不少都配套有苯胺生产装置，苯胺产量也会增加。目前我国市场还没有根本好转，苯胺下游产品销势还不旺，下半年需求虽有增加，但估计数量不会太大。

三、国际市场原油价格变化将引起苯胺价格的波动

去年以来苯胺价格上涨，并不完全是需求大量增加所致，而与国际市场油价上涨有很大的关系。去年下半年，国际市场原油大幅涨价，苯胺的主要原料纯苯价格也随之上扬，带动苯胺价格攀升。今年上半年，国际市场油价起落变化频繁，频创新高，最高曾达39.5美元／桶。由于沙特又决定增产原油，近日油价又开始回落，但将会维持在25美元／桶以上的价位。我国原油价格已和国际市场基本接轨，将会随国际市场变化而变化。因此后期苯胺价格会相对稳定，波动的幅度不会太大。

四、苯胺进口减少，对国内市场影响的力度减弱

较长一段时间，我国苯胺产不足需，要靠进口来弥补，有的年份也有少量出口，总的来说是进口大于出口，近年来随着我国苯胺产量不断增加，进口量呈下降的趋势。近年苯胺进口量见表1。这期间也有部分出口，多时1000多t，少时几百吨，因此对国内市场已无大的影响，预计今年进口还会减少。

综上所述，下半年苯胺市场将以稳为主，价格也不会有大的波动。

表1 近年我国苯胺进口情况 万t

年份 进口量

1992年 2.35

1993年 1.32

1994年 1.19

1995年 1.16

1996年 0.65

1997年 0.55

1998年 0.48

1999年 0.65

全球石油价格多维分析

运用利率决定与影响因素的原理分析我国利率的变化

中国人民银行决定从2002年2月21日起，降低金融机构存、贷款利率。中国人民银行有关负责人回答记者提问时指出，这次降息是为了克服世界经济增长持续放缓对我国经济发展带来的不利影响，保持国民经济持续、快速、健康发展。这是中央人民银行近年来的第8次降息。近期，央行已公布利率市场化的整体计划，继而又在刚召开的央行货币政策委员会季度例会进一步提出，要有计划、有步骤加快利率市场化改革步伐，进一步扩大金融机构贷款利率的浮动幅度和范围，充分发挥利率杠杆的作用。

一、利率的杠杆作用

利率的调整是国家向社会投资者发出的调整金融资产结构的信号。国家通过利率向消费者和投资者传递信息，引导消费、刺激需求、促进投资。利率是中央银行调控宏观经济健康发展的重要杠杆。改革开放以来，随着我国社会主义市场经济体制的不断完善和利率市场化改革进程的加快，利率在国民经济运行中发挥着越来越重要的作用。特别是1996年以来，经批准，中国人民银行已连续七次下调金融机构利率水平，其中存款利率累计下调5.73个百分点，贷款利率累计下调6.47个百分点，这对减少企业利息支出，增加国债发行，刺激消费和投资，克服亚洲金融危机对我国经济的负面影响发挥了重要作用。

二,建国以来利率调整回顾

在新中国成立之初，即我国新民主主义革命胜利以后，为了迅速医治战争创伤，消除国民党统治时期所遗留的通 货膨胀危害，反对美帝国主义对朝鲜的武装干涉，恢复发展社会生产，保障和提高人民物质生活，国家设立了活期、定期 3个 月、6个月、1年整存整取及定期1年零存整取5个品种的储蓄存款，这种设置一直保持到1959年6月30日，并确定了 较高的储蓄存款利率。

这期间利率共有5次变动，但总体维持在3.24-7.92%的水平之间。利率处在较高水平有两个阶段，（ 1）1955年10月1日至1958年12月31日，利率为7.92%；（2）1959年7月1日至1965年9月3 0日，利率为6.12%。而1971年10月1日至1979 年3月31日，3.24%的低利率水平维持了7年半时间。 由于国家当时掌握着众多的大宗商品及生活用商品，并以严格计划形式分配给消费者，因而商品价格极低。如西安地区60年 代-70年代，一千克面粉价格为0.328元，一千克酱油为0.20 元，一千克食醋为0.14元，蔬菜全年平均价格仅 0.10元／千克左右。当时一般居民家庭自行车、手表、缝纫机成为高档商品，若靠攒钱来购买，以每月储蓄 5-6元钱， 均需2-3年时间。

党的十一届三中全会拉开了改革开放的帷幕，三个月后，1979年4月1日，中国人民银行进行了改革开放以 来首次利率调整。此次利率调整，虽然利率上调幅度并不大（由3.24%上调到3.96%），但国家相应将储蓄存款的品 种由3个增加到8个，第一次增设了五年期定期整存整取和零存整取品种，应当看到，为适应党和国家将工作重心转移到经济 建设上这一任务，这一时期国家加大了自觉利用利率这一金融杠杆的作用。

自1979年4月1日到1999年6月10日止，央行共进行过19次利率调整，国家通过银行把社会上暂时 闲置不用的货币资金以存款储蓄的方式聚集起来，再通过有计划地把货币资本贷给急需要追加资金的企业和单位，用于生产和 流通。经过七次利率调整后，利率水平逐波走高，到1989年2月1日，达11．34％，形成改革开放以来利率最高点， 并在这个点位上持续了14．5个月。随后在一年时间里利率3次下调，1991年4月21日，利率为7．56％，两年后 ，利率随着经济过热又被两度拉起，到1993年7月11日，央行将利率又升高到10．98％的高位，形成当时第二个高 点，利率在这个点位保持了34个月的纪录后，接着的便是被舆论称之为的“三年来央行七次降息。”

改革开放以来，中国社会已经发生了翻天覆地的变化。60、70年代，中国百姓放在银行里的钱不过几十亿、 百多亿，而今天，银行中居民储蓄存款这一块竟高达58000亿。这决不是说居民的存款过多了，而是在中国经济告别了短 缺经济、转化为过剩经济时，以储蓄这种单一金融资产结构直面经济，已无助于社会经济的再发展。大量的原本用于生活消费 的货币通过银行又转化为生产和流通资金用于积累和扩大再生产，而消费受阻，使得生产愈加困难。

利息的调整是国家向社会投资者（存款人）发出的调整金融资产结构的信号。在个人家庭理财中，若能及时理解 国家向投资者发出的信号，适时转变投资或消费方式，作为消费者可能获得较多收益。如现在市场物价很低，作为消费者可以 去市场采购所需的什物，而不必一味坚守“买涨不买跌”的理念。同样，消费者可以投资股票、国债、企业债券，或投资实业 经营产业。

三,近期利率的走势

近来美元反弹，但兑欧元和英镑仍接近七个月低点，因美国联邦储备理事会本周暗示两年来的升息周期已接近尾声。国际货币基金会针对美国贸易逆差问题的评论也损及美元汇率，该组织表示，美元需大幅贬值，以助矫正全球经济失衡。但胡锦涛主席的谈话，化解了人民币兑美元升值或扩大弹性的疑虑。他表示，人民币尚未作好大幅升值的准备。各国央行及短期利率动向，仍是影响汇市的主要因素，美联储的论调转变，导致美元兑欧元本周以来已下挫逾2%%，今年以来跌幅达4.5%%。美联储3月会议纪录指出，许多联储官员觉得紧缩政策已接近尾声，并指出有升息过度的风险从技术面来分析，欧元兑美元周三探低后小幅上涨，汇价继续收于1.2333之上，均线呈多头排列，中期上涨趋势形成。汇价跌破1.222则上述判断无效。上档阻力在1.249/1.259，下档支撑在1.222。欧元有望震荡盘整或者震荡盘升。英镑兑美元接近今年高点1.794，只有突破该阻力英镑才能获得继续上涨的动力。下档支撑位在1.762，上档阻力1.794。英镑有望震荡盘整或者向上测试阻力位,美元兑日元仍未破出近期波动区间，三角形波动区间缩小。上档阻力在119.00，下档支撑在115.4。美元有望震荡盘整寻短线突破方向。

四:利率调整的趋势

自1993年5月15日起，城乡居民和企事业单位活期存款由年利率1.8％提高到2.16％；定期存款年利率平均上调2.18个百分点；

自1993年7月11日起，提高人民币存、贷款利率并对三年以上定期储蓄存款实行保值；

自1995年1月1日起，提高对金融机构的贷款利率，对金融机构的贷款年利率将在现行利率基础上平均提高0．24个百分点；

自1996年5月1日起，降低金融机构各项存、贷款利率。存款利率平均降低0．98个百分点，贷款利率平均降低0．75个百分点；

自1996年8月23日起，降低金融机构各项存、贷款利率。存款利率水平平均降低1.5个百分点，贷款利率水平平均降低1.2个百分点；

自1997年10月23日起，降低金融机构存、贷款利率。调整后，各项存款年利率平均下调1．1个百分点；各项贷款年利率平均下调1．5个百分点；

自1998年3月25日起，降低金融机构存、贷款利率，存款年利率平均下调0.16个百分点；金融机构的贷款年利率平均下调0．6个百分点。

自1998年7月1日起，降低金融机构存、贷款利率。金融机构存款利率平均下调0.49个百分点，贷款利率平均下调1.12个百分点；

自1998年12月7日起，降低金融机构存、贷款利率，金融机构存款利率平均下调0．5个百分点；

自1999年6月10日起，降低金融机构存、贷款利率，金融机构存款利率平均下降1个百分点，贷款利率平均下降0．75个百分点；

自2002年2月21日起，降低金融机构存、贷款利率，存款利率平均下调了0.25个百分点，贷款利率平均下调0.5个百分点。

传统的数据仓库展现，一般是通过建立数据仓库、设定维度、预先计算，然后向客户端展现多维分析的结果。在本系统中，则采取了与之不同的另一种数据仓库构建的思路，即在系统的数据仓库展现中尝试利用多维数据表之间的关联性来实现实时的多维分析功能。

在多维数据结构中，事实表和维度表之间是通过直接或间接的关系联系在一起的。对于某张表中某条记录的选取，可以在其他相关联表之间查询到与之相关联的数据记录，并可以对选取的数据和相关联的数据进行统计分析，得到这些数据的分布、趋势等分析结果，并且可以在设定了多维分析的维度之后，按照维度之间的层次关系对数据从各个不同的组合角度进行分析，形成实时的多维分析。

数据仓库展现的开发内容一般可以分为数据仓库的设计和多维分析的实现两部分。数据仓库的设计包括星型模式的搭建、数据抽取方式的确定、数据转换净化的实现，以及多维数据的存储等内容。多维分析的实现则包括多维分析维度的选取、度量值的定义、维度变换方式、钻取路径的定义、钻取数据显示方式的确定等内容。

本系统在开发过程中，由于原型系统带来的需求不确定性和数据齐备性等因素的制约，如何设计出良好的结构来更好地进行多维数据展现以及采取何种形式进行展现是一个重点问题。前文已经讨论过系统中数据仓库的架构模式、多维数据结构的定义等内容，讨论了系统原始数据源中存在的复杂性、数据完整性和数据有效性等方面存在的问题及解决办法。多维分析的设计包括维度之间的关联、事实数据展现的内容和形式、数据钻取等内容。

5.3.2.1 维度表关联性分析

数据源表结构中包括一张事实表和数张维度表。针对这些维度表可以设计用于多维分析的维度，分别为油品、交易市场、交易类型、价格单位和价格日期维度。维度数据和中间事实表之间存在直接关联，维度数据之间通过中间事实表而产生简洁的关联关系。从而可以在既有事实数据的基础上，对维度之间的关联关系进行可视化展现。

图5.29中显示了4个维度的内容数据，并列出了各维度中所具有的字段取值，这些字段通过事实表产生关联。在选择了Crude Oil油品之后，其他3个维度中的字段取值背景出现变化。白色背景表示在事实表中存在与Crude Oil相关联的交易市场，分别为Cushing,OK和Europe Brent，这表明事实表中存在有Crude Oil在这两个市场中的价格数据，没有在其他市场上的价格数据。

图5.29 多维分析维度列表

在默认情况下，维度列表显示了全部可能的维度取值。而在选择了某一维度之后，比如选择产品名称中的Crude Oil值，则在其他维度中高亮显示与此维度选中值通过油价数据关联起来的维度值。通过维度之间的关联显示，可以分析出源数据中隐藏的一些分布模式。在本示例中就可以看出系统中具有Crude Oil在Cushing,OK和Europe Brent两个市场的Spot Price FOB价格，而价格时间则从1986年到2008年都存在，油价的单位名称只存在Dollar per Barrel一种形式。多维分析的维度关联性分析，还允许在一次分析基础之上继续缩小选择值的范围。

5.3.2.2 维度表和事实表的关联性分析及展现

在实时多维分析中，除了可以进行维度表之间的关联性分析，也可将维度表和事实表关联起来进行分析。在此类分析中，除了可以在界面左侧展示维度表之间的关联之外，还可以在界面主体部分显示出事实表数据以及以事实表数据为基础的一些统计分析。图5.30中展现的是全球石油价格不同交易类型的对比分析，反映出对各石油品种在现货交易、期货交易等方式下的价格对比情况，分析的结果可以随左侧维度选择的变化实时变动。

图5.30 交易价格比较分析

对于事实表的展现，除了按照默认的维度顺序进行统计分析，维度之间的顺序也可以直接通过在界面中拖动维度的位置来完成维度的变换，实现多维分析旋转功能，在此不再赘述。

5.3.2.3 事实表数据钻取

多维分析另外一个很重要的内容就是数据钻取。在实时多维分析中，数据钻取的功能可以更为丰富。出于分析的目的，我们预先定义了钻取路径：

市场→价格类型→价格年份→产品名称。

这样就可以按照这样的路径对油价进行钻取分析。第一次默认按照市场名称来统计历史油价，在选择了一个市场之后就向下钻取两层，就可以得到按照价格年份来统计的历史油价。这里的钻取分析可以和维度关联性分析结合起来使用，从而更灵活地实现数据钻取（图5.31，图5.32）。

图5.31 数据钻取分析一

图5.32 数据钻取分析二

5.3.2.4 价格趋势分析

价格趋势分析可以作为价格预测的一种补充，它的功能展现过去时间的不同油品、不同交易类型及价格单位等相关信息，以此来直观表达油品的未来走向与趋势。这一块已经有了单独的模型程序模块来完成（图5.33）。

图5.33 多维价格趋势分析

通过在数据仓库展现中利用实时多维分析中的维度表关联性以及维度表和事实表之间的关联性，可以更好地拓展多维分析的功能。而对多维分析的需求确定可以考虑采取原型法来进行，利用数据仓库的实时多维展现来发现数据的内涵和数据之间的关联性，逐步帮助确定需要分析的维度、度量值、展现方式等内容，并反向影响到数据源表结构的设计。