油价算法谁制定的_油价是谁定的

1.如果把油价完全交给市场，会是多少钱一升？

2.奥迪a6letron 油耗的算法

3.汽车油耗怎么算

4.汽车油耗一百公里8.5升 油价是7.1怎么算

5.SUV百公里10个油，一公里多少钱，怎么个算法

6.石油市场价格抓取算法

最短路径dijkstra算法如下：

Dijkstra迪杰斯特拉是一种处理单源点的最短路径算法,就是说求从某一个节点到其他所有节点的最短路径就是Dijkstra。

资料拓展：

迪杰斯特拉算法(Dijkstra)是由荷兰数腔计算机科学家狄克斯特拉于1959年提出的，因此又叫狄克斯特拉算法。是从一个顶点到其薯纳衫余各顶点的最短路径算法，解决的是有权图中最短路径问题。

迪杰斯特拉算法主要特点是从起始点开始，用贪心算法的策略，每次遍历到始点距离最近且未访问过的顶点的邻接节点，直到扩展到终点为止。

Dijkstra算法一般的表述通常有两种方式，一种用永久和临时标号方式，一种是用OPEN,CLOSE表的方式，这里均用永久和临时标号的方式。注意该算法要求图中不存在负权边。

将T中顶点按递增的次序加入到S中，保证：从源点V0到S中其他各顶点的长度都不大于从V0到T中任何顶点的最短路径长度。每个顶点对应一个距离值。

S中顶点：从V0到此顶点的长度。T中顶点：从V0到此顶点的只包括S中顶点作中间顶点的最短路径长度。依据：可以证明V0到T中顶点Vk的，或是从V0到Vk的直接路径的权值；或是从V0经S中顶点到Vk的路径权值之和。

初始时令S={V0},T=V-S={其余顶点}，T中顶点对应的距离值。若茄搭存在，d(V0,Vi)为弧上的权值。若不存在，d(V0,Vi)为∞。

从T中选取一个与S中顶点有关联边且权值最小的顶点W，加入到S中。对其余T中顶点的距离值进行修改：若加进W作中间顶点，从V0到Vi的距离值缩短，则修改此距离值。重复上述步骤2、3，直到S中包含所有顶点，即W=Vi为止。

如果把油价完全交给市场，会是多少钱一升？

一桶油到底值多少钱

《粤港信息日报》·王永清

从来自以为是的理性预期分析，这次又犯了同样一个的错误，它对“9·11”之后油价的

预测，像1998年对未来价格走势的分析一样，认真地栽了个跟头。1998年，欧佩克油价

最低时跌到每桶9点几美元，到次年三月仍在10美元左右徘徊，许多经济学家“理性”地预测

：原油价格还将大跌，理由是沙特等阿拉伯原油生产大国不会对欧佩克的减产协议作出反应，而

全球大部分耗油国的储备仍然丰富。还有的人甚至认为油价将跌到5美元以下。但是这些权威的

话音刚落，原油价格在三月底却莫明其妙地应声而起，一周之内大涨30％，至年底冲至25美

元，之后继续高攀，达到33美元，创1991年海湾战争以来的最高纪录。

“9·11”从反面印证了理性主义的失败，恐怖袭击特别是美国对阿富汗塔利班

开战以后，分析家们一致认为油价将因此上涨。油价着实上涨，但瞬间便跌落下来，从25元起

拾级而下，直到现在的每桶17美元，三月之内跌幅逾三成，让行家分析大跌眼镜。油价在过去

三年中的大起大落、桀骜不驯，让人足以怀疑有人在“捣鬼”。但问题是引起非理性起伏的因素

何在？

一桶油到底值多少钱，这里有几种算法。一是成本核算法，据专家测算，一桶油的开成本

只有1美元，加上设备折旧、运输费以及中间利差之后，进入市场的价格也不会超过每桶5美元

，但在过去5年中，每桶原油的平均价格超过了15美元，去年的平均价格为27美元，可见就

算油价跌破了欧佩克制定的最低限价22美元，原油出口国的利润仍高得吓人。

当然不能按地质学的开标准来为原油定价，因为一种商品的价格在很大程度上取决于供求

关系，供求关系的变化会对价格产生直接影响，所以才会有在某些地方或某些时候“水比油贵”

的现象。但是从实际情况来看，供求关系用在这里好象也不合适，因为在过去几年中尽管原油价

格像过山车般起伏不定，但全球对原油的需求却没有大的波动，这足以说明需求曲线在这里不起

作用。

另一种好笑的算法是本·拉丹，他给每一桶油的综合定价是144美元。人们也许忘记，拉

丹恐怖组织几年前曾发表过一份鲜为人知的关于能源经济的“白皮书”，声称美国利用它的军事

力量控制了中东地区的石油价格，对阿拉伯国家的石油巧取豪夺，是“历史上最大的盗贼”

。按照拉丹的算法，美国迄今为止共**石油共36万亿美元，平均到每个穆斯林头上，足有3

万美元之多。

中东成为兵家必争之地，除了战略地位的原因，也由于是能源集中的宝库，它占据目前全球

石油储备的一半。其中沙特阿拉伯一国坐拥全球储备的1／4，富甲天下；其周边的四个邻国各

占了1／10。这是当地石油储备的情况。如果从生产出口来看，情况又会有所不同，这是因为

大多数阿拉伯国家取了限产的措施，并没有尽其所能满负荷“放水”。

欧佩克表面上占据了全球原油出口的四成，但也无法完全控制全球的油价，近年来，非欧佩

克成员国对石油价格的影响虽然有所加强，但由于储量有限，难成气候。所以从长远影响而言，

最终把握“黑金”命脉的，还是中东地区，它的这一能源战略地位，同时也使它在本世纪以来一

直成为是非纷争之地。

石油是不可再生，但在眼前并不稀缺。专家指出目前深埋于地下的石油，足够全球的交

通工具跑上好几十年，也跑不完。所以沙特阿拉伯的石油部长这样说：所有关于全球性的能源危

机、波斯湾危机将危及原油稳定的说法，都是不切实际的危言耸听。这一说法本身不错，它道出

了世界石油丰富的真实状况。问题只是在于能源问题已不在于它的多寡，而在于它们的分布状况

。影响油价的另一个非理性因素在于：世界石油过于集中于少数几个国家和地区，具体地说

主要分布于寸草不生的少数几个波斯湾国家，使得能源供应形成了高位“瓶颈”效应，产生了非

一般能源所具有的“系统内风险”。

这一系统内风险由是导致了另一个“系统外风险”。短期而言“能源危机”远远没有到来，

但由少数几个国家和地区可能带来的非理性预期因素，加大了它的短期风险，例如发生在上个世

纪的“两伊战争”和海湾战争，使全球能源供应在短期内顿趋紧张。这便是由石油分布的地域特

点所形成的巨大的短期系统外风险，当它突然释放的时候会造成能源危机。

有人曾做过计算，美国在90年代一年从中东地区的进口原油价值约100亿美元，但它每

年用于这一地区的安全保护费却高达300至600亿美元。可见，在西方眼中，中东的定价已

超出了“理性预期”的范畴。石油是一种可替代商品，但它目前的价格跟其它替代商品如氢电池

相比仍是价廉物美；石油生产又是一种不可移易的，作为高科技后盾的芯片除了台湾之外，

其它地方随处设厂可造，但石油却不是跑到任何一个荒凉的地方，一钻子下去都会有黑东西冒出

来。这是石油作为一种最重要的战略物资的不可替代性，它决定油价变化的“非理性”，同样也

是合理的。

在“9·11”之后，中东地区的重性再次凸现出来，因为传言本·拉丹也想控制中东

的石油，甚至手中还掌握了核武器，借此威胁美国和西方。能源安全专家们也才开始对他那份所

谓的“白皮书”引起重视，但更多的还是对恐怖组织可能对中东石油构成的威胁提高了警惕。美

国曾设，如果恐怖组织或敌对力量控制了中东的油田，它将派军队前去镇压保护油田。

由是看来，虽然并不是每一次战争都会引起油价狂涨，但它的战略地位确实在其定价中起了

很大作用。所以，尽管在一般人眼里是欧佩克，这个由阿拉伯国家牵头的卡特尔恶意操纵了原油

价格，而实际上它在制定增减产政策的时候也不能不看美国的脸色行事。在过去三年中，原油价

格在欧佩克手中似乎是一个被它玩得眩乎的“溜溜球”，但在这场游戏之中，却从来少不了美国

这只“看不见的手”的染指。

奥迪a6letron 油耗的算法

充分的市场竞争，可以让商品价格达到合理水平，只要没形成垄断寡头，价格往往会根据市场供需关系正常化波动。

国内油价如同一团迷雾，被吐槽极多，但是缺乏权威的解读。得利者闷声发大财，还能没事嗷嗷哭两嗓子要个百十亿补贴贴补家用，爽的不要不要的。

今天财智成功从成本和产出角度对油价进行简单的分析，希望能够从一定程度上为大家解决疑惑。

1桶原油=159升=139公斤2007年第三季度，中石油加工原油2.03亿桶，也就是2821.7万吨，生产汽油543.4万吨、柴油1,161.2万吨、煤油54.2万吨。

按照上面的数据，一桶原油可以提炼出26.77公斤汽油，57.2公斤柴油，2.67公斤煤油。

要知道按照质量守恒定律，139公斤炼完远不止这点东西，还会有沥青和部分化工原料，这部分产品足以抵消炼油成本和运输成本，甚至其中已经有了利润。

为了简单一些，我们以整数1美元兑换7元人民币进行计算。

40美元一桶油时，280元人民币，由于汽油柴油煤油价格当前差不多，我们依然简单来计算，总共生产出26.77+57.2+2.67=86.64公斤汽柴煤油，一升汽油大概0.72公斤，一升柴油大概0.85公斤，煤油太少直接忽略，由于柴油产量更多一些，我们就按0.8公斤来计算。

一桶石油，最后产出108升汽柴油，一升的成本是1.93元。

50美元一桶石油时，350元人民币，一升成本3.24元。

80美元时，560元人民币，一升成本5.19元。

100美元一桶时，700元人民币，一升成本6.48元。

这是比较笼统的算法，实际一定是高估了的。因为报道的数据不一定真实，有可能人为的增加了损耗，从而制造亏损。所以上面忙活半天，我们只是为了算出经过人为润色加工后最高的成本。

我们再从出口的角度测算成本，下图是2017年7月-2018年6月我国汽油出口情况：

最后算下来，以2018年6月份75美元一桶油价计算，先扣除税费25%，一升是2.62元，再去掉毛利润20%，一升汽油的成本就是2.09元人民币，远低于第一种算法，巨大的差异只能说明报道中公布的数据一定被人为润色修饰了。

2016年1月份报道，中国香港籍油轮;长航发展轮装载1批3.8万吨、货值1444万美元的92号汽油从肖厝港区青兰山码头出口新加坡

虽说是宣称来料加工，出口免征增值税和消费税，但是货值和吨数在那里摆着，显然很能说明问题，与上面算法算出来的价格其实差别不大。

第三种算法，技术派

1909年炼油技术获得突破，以热力分馏产生的合成汽油，使每桶原油可产生60%汽油，15%柴油，15%煤油，剩下的10%沥青。

大规模炼油具体到一桶原油上，成本是极低的，10%的沥青以及部分化工原料完全可以抵消炼油成本。就跟花生油榨油后如果渣滓不要的话可以免费加工一样。

我们就按一桶油能产出85%的成品油，剩余部分全部作为炼油成本和运输成本，这样一桶原油139公斤可以出产118公斤成品油，还按照上面的0.8公斤每升计算，可以生产出147.5升成品油。

还是简单以一美元兑换七元人民币进行核算。

40美元一桶原油时，280美元对应147.5升成品油，1.9元人民币一升。

50美元时，2.37元一升。

60美元时，2.85一升。

70美元时，3.32元一升。

80美元时，3.8元一升。

90美元时，4.27元一升。

100美元时，4.75元一升。

120美元时，5.69元一升。

140美元时，6.64元一升。

不论何时，请不要忘记我国也是能产原油的，即便是进口依赖度提升到60%，国产原油也是能占到40%的。而国产原油的成本远低于50美元一桶。

所以综合来说，即便是国际原油140美元一桶时，综合成本也不会高于90美元一桶，也就是汽油成本不会高出4.27元一升。

2016年国内成品油价格均为含税价格，包括增值税、消费税、城建税、教育附加费等，税负累计3100-3300元/吨。此后有两三次本该降价时取了增加消费税的措施，使得税费比例进一步提高。

我们就以一吨汽油各种税费3500元来计算，具体到一升中，一升0.72公斤，一吨就是1389升，每升就是2.52元。

如今国际油价已经达到60美元附近，那么国内油成本加上税费应该是2.85+2.52=5.37元/升。多出部分就是两桶油的利润喽。

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汽车油耗怎么算

你好。 油耗： 指100公里测算烧了几升油。

比如人们常说8个油，9个油，指的是100公里耗油8升，9升

油耗 x 油价 除以 100公里，就得出多少钱一公里。

比如油耗是9个油，油价7.5元/升， 9x7.5/100=0.675元，即一公里烧油6毛7分5厘。

汽车油耗一百公里8.5升 油价是7.1怎么算

汽车油耗计算公式。

1、方法一：油费除以车辆行驶里程得出每公里油耗，这种方法最简单也最不精准。而用百公里油耗乘以油价除以100得出的每公里燃油费用比较准确。设一辆车百公里油耗为8升，当前92号油价每升9元，行驶百公里需要油费72元，再将72元除以100公里，得出0.72元即当前这辆车每行驶一公里的燃油费用。日常生活中，每公里燃油费用是随着油价变化而变化的。

2、方法二：车辆先加满油作为初始数据，行驶一段距离后再加满油，以加油站数据为依准。这种方式是将车辆消耗掉的油量除以行驶里程乘以100得出百公里油耗。设将车辆先加满油，里程表调到零后上路行驶，行驶300公里后进入加油站加油，加满后加油机显示22.5升，按照公式得出该车百公里油耗为7.5L。

3、方法三：计算油耗平均值更科学，设车辆行驶1万公里，记录这期间各次的加油数据，计算最高油耗和最低油耗的平均值，这个平均值更加科学，非常值得车主纳。

SUV百公里10个油，一公里多少钱，怎么个算法

油耗的计算为：油耗x油价/100公里。百公里8.5升，按照7块钱一升来算，那么大概需要?60，也就是说每公里六毛钱左右。

设油箱红灯亮了去加油，加的是92号汽油，单价是6.2元/L，加满后总共用了300块（这里不讲你油箱多少L）。然后你归零公里数，从0公里开始算，等到下次红灯再亮时去加油。此时车子显示你一共跑了 480公里，加了290元，那么我们就得到数据290元跑了480公里。

百公里油耗，就是290元/480公里=0.6 0.6*100=60 60/6.2（油的单价）=9.67L 。

每公里就是290元/480公里=0.6。

每个人的车型不同，性能不同，油耗自然就会不一样，但是算法都是一样的，只要记住初始里程数和结束里程数，就能够算出自己车辆的油耗，但是往往这个实际油耗会比官方给出的油耗要高出一部分。

因为官方给出的数据都是理想状态的，比如一个驾驶员按照一定速度行驶一百公里的油耗，由于多数车辆在90公里/小时接近经济车速，所以大多数官方给出的油耗都是90公里/小时的百公里油耗，这完全就是理想状态。

百度百科-油耗

石油市场价格抓取算法

一公里多少钱要知道油价，比如92#汽油按照5.6元/升算，那么100公里就是10*5.6=56元钱的油钱，折合成一公里就是0.56元。

当然这么算是按照标准耗油算的，如果是跑高速，一直在经济车速，那么就达不到10个油耗，就会比0.56元便宜；但是如果是市区，道路比较堵，走走停停，或者夏天开空调，那么10个油耗就是最低值，实际一公里的价格就会高于0.56元。

当然这也和车主的驾驶习惯有关系，如果喜欢急停急加速，那么油耗也会增加，一公里的价格也会高于0.56元。

百公里油耗

百公里油耗是厂家在客观环境中，用安装在车辆底盘的测功机测得的值转换为速度参数，再指定速度行驶，计算出车型的理论实验百公里油耗数据。

由于多数车辆在90公里/小时接近经济车速，因此大多数对外公布的理论油耗通常为90公里/小时的百公里油耗。（排气量是通过排气分析仪和碳平衡法分析尾气中碳元素的含量来判断）。

由于网站上的石油市场价格历史数据的时间粒度从年一直精确到日，所有的下载靠人工完成是很困难的，而且由于下载到本地之后的表格字段并不规范，所以必须要根据数据库字段的要求对字符串和Excel表格操作，使之规范化后再入库。其难点在于实现石油市场价格的自动抓取完成对数据源的自动下载，数据源的自动更新，与管理平台的无缝链接，以及ActiveX 插件的制作。

5.3.1.1 数据源的自动下载

石油市场价格数据有3个数据源，包括美国能源部能源信息署（EIA）、《华尔街日报》（WJS）和中石油（CNPC）的数据。这些数据源皆为互联网上的。针对3个不同的数据源的特点，用远程自动下载及规范化，以及基于正则表达式的网页数据自动抓取两种不同的技术完成。

（1）远程自动下载及规范化

对于美国能源部网站的油价历史数据，通过设计自动下载引擎，完成对其历史油价数据的自动远程下载，按照指定路径保存到本地，并将每次下载的结果保存到数据库下载日志表；将下载下来的数据进行清洗、转换并上载到中心数据库。

（2）基于正则表达式的网页数据自动抓取技术

由于大部分网页数据并没有提供下载的通道，而且油价数据同股价数据一样更新频率很高。因此需要对网站上的数据进行基于正则表达式网页数据自动抓取。华尔街油价数据、美国能源部上的油价、中石油网页上的油价数据，均需要通过正则表达式的网页自动抓取功能来实现。

网页抓取需要解决的问题：

1）得到需要抓取的网页的地址列表（URL）;

2）根据网页的地址去请求，得到网页的内容；

3）分析网页（HTM L）的结构，并提取出需要的内容，即使用网页结构化信息抽取技术或元数据集技术。可以使用基于字符串查找定位和基于DOM（Document Object Model）结构的分析；数据抓取结构体系，如图5.27所示。

图5.27 B/S网页抓取结构体系

正则表达式的网页数据自动抓取技术涉及网页源码数据的本地化操作，装载源码数据控件的选择，相关信息源码的抓取，源代码的去行操作，数据中含有超链接和字体变换的HTML标签元素的去除，应用零款断言和截取子字符串等字符串函数的方法来抓取数据以及数据入库这些操作（图5.28）。

图5.28 基于正则表达式的网页信息抓取过程

5.3.1.2 数据源的自动更新

当完成对历史数据的初始化之后，需要设计监控引擎，监控网站数据源的更新情况，以决策是否执行增量下载任务。其监控引擎用实时监控技术以及周期性检测技术。当执行增量下载任务之后，需要对下载数据的有效性和完整性进行检查，指定的数据源要定格式、定期进行更新。数据源的自动更新，主要依据站点在对数据更新之后系统能及时发现并自动快速地获取更新。从站点上获取更新的手段，涉及数据更新后的更新超链接、按钮变化后的触发网址的变动，分析网址来获得更新等，如：《华尔街日报》的期货油价就是按照将日期写进网址来制作更新的；若是周末或是节日期间网址同样存在只是网页上无相关内容，于是便要考虑此次更新获得的数据是否有效和存在；另外在处理如AJAX 等网址不变的网络站点或者站点的更新不能从网址上得到解释时，使用针对网页的高级字符串操作来获取更新，前述的正则表达式便是最有效的方法之一。

5.3.1.3 与管理平台的无缝链接

管理平台的功能是要使下载、更新的多个任务按照程式的设计，分配到计算机的几个线程中，通过对线程的调度，达到自动下载和更新的有效管理。为此需要设计审核功能、日志功能、重试次数的阈值，以及开启多个Excel进程的功能。通过审核功能，可以查明自动下载过程中的异常，便于进行人工干预；通过日志功能，可以帮助我们依据日志对任务执行中的错误进行追踪和对出错原因进行判断；通过设置重试次数阈值，可以实现任务执行失败后重试；通过开启多个Excel进程的功能，可以实现EIA的Excel数据自动读取和转换。

5.3.1.4 预测程序ActiveX插件的制作

由于油价预测程序是基于C/S架构开发，要将程序发布到B/S架构必须使用插件技术从服务器端向客户端安装预测程序的核心部件，以达到对油价模型更新而不用再单独编写程序的目的，这样就保证了程序的完整性和解决方案之间的良好衔接。

创建ActiveX插件的过程，必须让系统提供一个接口使得插件能够完整地从后台链接到前台。因为工程无法生成tlb文件，没有tlb文件也就意味着注册失败，以及dll文件或ActiveX 控件在客户端无法使用。创建的类就是通过代码的方式将dll文件在客户端注册，生成tlb文件，使得.exe程序能够在B/S体系下进行操作。